2027深圳国际光通信与算力互联展览会
时间:2027年6月3日-5日 地点:深圳会展中心
展品范围:
高速光模块产业：各速率电信/数通高速光模块、硅光模块、相干光模块、车载工业光模块、光纤收发器、光电收发模组。
光芯片光电半导体：激光芯片、感光探测芯片、硅光集成电路、DSP芯片、光电半导体元器件、晶圆材料、光电封装配套产品。
光器件及光学配套：各类无源有源光器件、光纤连接器件、波分系列产品、光学镜片、精密光电零部件、传输连接配件。
光纤线缆与综合布线：数据中心高速特种光纤、AI算力专用光缆、通信线缆、高密度机房布线系统及网络传输线材。
算力互联数据中心设备：AI服务器、网络交换机、算力集群设备、机柜制冷、供能配套、云计算、边缘计算、大数据存储设施、全光网络系统。
前沿技术及设备仪器：CPO/LPO新型光电互联技术、6G通信、车载光互联方案；光学检测仪器、自动化封装生产设备、行业配套材料、科研机构及产业服务。
展览会办公室
张元涛：130 9103 6003
地 址：北京市密云区鼓楼东大街3号山水大厦4层
邮 编：101500
算力互联：打通算力孤岛，构筑数字经济新底座
大模型爆发式增长，催生海量算力需求。过去单一算力中心独立运行，很容易形成算力孤岛，资源闲置与算力短缺并存，制约AI产业规模化落地。算力互联，就是把分散在各地、不同架构的智算、超算、云算力，依靠高速网络与调度平台连成一张整体算力网络，实现算力按需调度、随取随用，如同水电一样供给各行各业。
一、什么是算力互联
简单理解，算力互联分为两层：
1. 集群内部高速互联：服务器、芯片之间的高速通信，解决万卡集群大模型训练的通信瓶颈，依靠高速网卡、光模块、交换机，降低延迟，提升集群整体算力效率
2. 跨域广域算力互联：跨区域、跨平台打通多个算力中心，构建全国一体化算力网，通过统一调度平台，把闲置算力调配到需求峰值区域，东数西算就是典型的广域算力互联工程
算力互联不只是网线连通，还包含算力标识、标准协议、智能调度、安全管控，完成算力资源感知、匹配、调度全流程，让异构算力可以协同工作
二、算力互联为什么成为产业核心赛道
随着大模型参数规模持续扩大，很多任务不再依靠单集群完成，传统孤立算力模式短板凸显：
✅ 算力供需错配：部分机房算力闲置，部分企业一卡难求
✅ 成本居高不下：自建全套算力，投入巨大，闲置浪费严重
✅ 资源调度僵化：无法快速应对突发大模型训练、推理峰值
✅ 异构算力碎片化：不同厂商芯片、平台标准不一，互通难度高，适配成本高
算力互联就是破解这些痛点的关键，通过算力并网，盘活全社会存量算力资源，提升整体算力利用率，降低企业使用门槛，赋能AI大模型、工业仿真、自动驾驶、智慧医疗等场景
三、算力互联关键技术与产业链
算力互联产业链覆盖硬件、网络、调度软件、算力交易平台：
· 硬件层：高速光模块、CPO、高速交换机、RDMA网卡、连接器，是算力互联的物理基础，追求超高带宽、超低时延
· 网络层：无损网络、高速光纤链路，构建算力传输通道，保障海量数据高效传输
· 平台调度层：算力感知、智能负载均衡、跨域调度系统，实现算力自动匹配与调度
· 服务交易层：算力平台、算力超市，实现算力交易、计费，中小企业按需采购算力，降低AI落地门槛
标准化是当前产业重点推进方向，统一算力标识与接口，打通不同厂商异构算力，是算力互联规模化普及的前提
四、算力互联落地价值，赋能千行百业
1. AI大模型训练与推理：跨集群协同训练，弹性调度算力，应对模型迭代与并发推理需求，缩短训练周期，降低成本
2. 工业仿真与科研计算：海量并行计算任务，快速调取跨区域算力资源，支撑新材料、生物医药仿真研发
3. 中小企业普惠AI：不用自建昂贵算力集群，按需调用算力互联平台资源，快速开展AI应用开发，降低创业门槛
4. 绿色低碳算力：跨区域调度，优先调用绿电算力，优化算电协同，降低算力产业整体能耗，践行绿色算力发展思路
五、行业挑战与未来展望
算力互联快速发展，仍面临不少难题：异构算力兼容难、跨域网络时延与拥塞、算力调度算法优化、数据安全与可信调度等，都是产业持续攻关方向
未来，全国一体化算力网持续完善，算力互联将进一步深化：从算力资源互联，升级为算力、模型、数据、应用一体化协同，构建更加完善的算力互联网生态，持续夯实新质生产力基础设施，推动数字经济持续升级
结语
算力互联，是从“单点建算力”走向“全网用算力”的核心桥梁。打通算力孤岛，实现算力高效流通调度，释放海量算力价值，为AI产业持续爆发提供坚实底座，成为数字时代最重要的基础设施之
